התארגנות להקמת מאגד "Artificial Quantum Intelligence" למו"פ טכנולוגיות AI מתקדמות באמצעות מחשוב קוונטי(QML)
חטיבות
תשתיות חדשנותתמצית
קבוצת יזמים (הכוללת בין השאר את החברות: תעשייה אווירית , Axon Pulse, Qarakal , Classiq), מתארגנת לקראת הגשת הצעה להקמת מאגד בתחום טכנולוגיות פורצות דרך לפיתוח יכולות AI מתקדמות באמצעות מחשוב קוונטי.
המאגד יתמקד במחקר יישומי להעמדת תשתית חומרה ותכנה להאצת יכולות פיתוח AI באמצעות שילוב מחשוב קוונטי ותבחן יישומים בהם מחשוב קוונטי צפוי לאפשר יתרון ביצועים משמעותי באימון מודלים, בתוצרי המודל, באנרגיה והמחשוב הנדרשים לאימון מודל בפתרון בעיות ייחודיות ובמתן מענה למודלים מורכבים אשר כמות ה- DATA הקיימת עבורם מעטה.
על מסלול המאגדים
מסלול מאגדי מחקר יישומי הינו מסלול סיוע של רשות החדשנות המופעל ע"י חטיבת תשתיות חדשנות, שמטרתו לעודד מו"פ של טכנולוגיות חדשניות בחזית הידע הטכנולוגי על מנת להקנות יתרון יחסי לתעשייה הישראלית בשווקים בינלאומיים.
מאגד במסלול זה הוא התאגדות של תאגידים תעשייתיים ומוסדות מחקר אקדמיים לביצוע מו"פ של טכנולוגיות גנריות / מו"פ טרום מוצרי על בסיס שיתופי פעולה מהותיים בין חבריו, מתוך מגמה להשיג יחד הרבה יותר מהיכולת של כל אחד בנפרד.
תיאור
חזון המאגד
בניית פלטפורמת חומרה ותוכנה המשלבת מחשוב קוונטי המשפרת מודלי AI ומערכות משולבות AI (כגון מערכות אוטונומיות) ומאפשרת פתרון בעיות ייחודיות בהן צפוי יתרון למחשוב קוונטי (בעיות מעולמות הפיסיקה, כימיה, פיתוח תרופות, תכן אלקטרומגנטי, בעיות לינאריות מורכבות ועוד). הדגמה של יישומים ראשונים על תשתית זו כבסיס להרחבת יכולות להמשיך ולהעמיד לחברות המאגד יכולת טכנולוגית ייחודית בתחומי ה-AI שתתורגם עבורן ליתרון מסחרי בתחום.
מטרות המאגד
פיתוח תשתית חומרה, תוכנה וארכיטקטורה לפיתוח יכולות AI ייחודיות בשילוב מחשב קוונטי, פתרון סוגיות המהוות צוואר בקבוק כיום בישומי AI משולבי מחשב קוונטי ובחינת יישומים ראשונים מתוך תחומי העיסוק של חברות המאגד על מחשוב קוונטי ישראלי, במטרה להראות יתרון בפרמטרים עיקריים כגון ביצועי המודל ו/או כמות ה- DATA שנדרשה לאימון ו/או כוח המחשב והאנרגיה שנדרשו וכיו"ב.
יישומים אפשריים
- שיפור יכולות האימון והביצועים של מודלים גדולים – בעזרת QML.
- מודלי AI לתחומי הרפואה, הכימיה ופיתוח התרופות.
- למידת חיזוק לבקרת התקנים פיסיקליים מורכבים.
- פתרון בעיות זרימה ובקרת זרימה בזמן אמת לכלים מוטסים באמצעות למידת חיזוק.
- חסכון באנרגיה ובכח מחשוב לאימון מודלי AI בכדי לאפשר אימון מודלים משמעותיים תחת אילוצי אנרגיה וכח מחשוב.
- מודלים מורכבים ולמידת חיזוק למערכות וכלים אוטונומיים.
- פתרון בעיות לינאריות במטריצות גדולות רבות מימדים הנדרשות ללימוד מכונה כגון היפוך מטריצות וסוגי רגרסיה שונים.
שותפים פוטנציאליים
חברות מסחריות וחוקרים העוסקים בתחומים הבאים:
- חברות בתחום ה- AI לבקרת מערכות פיסיקליות.
- חברות או חוקרים העוסקים בתחום ה- Quantum Machine Learning.
- חוקרים/מכוני מחקר או חברות הבוחנות שילוב מחשוב קוונטי במחקריהם.
- חברות או חוקרים העוסקים בסימולציה של מחשוב קוונטי ובפיתוח ארכיטקטורות מחשוב קוונטי עבור QML.
- חברות בתחום טכנולוגיות מחשוב קוונטי בעלות יכולת שילוב ובחינה של אלגוריתמי AI למחשוב קוונטי.
*החברות יידרשו לעמוד בתנאי הסף של רשות החדשנות להשתתפות במאגדי מחקר יישומי.
להצעת הצטרפות ויצירת קשר
חברות וקבוצות מחקר המבקשות להצטרף למאגד מתבקשות למלא עד ה-22/09/2025 את הטופס כאן.
לקבלת מידע נוסף אודות המאגד ניתן לפנות ללידור אשכר [email protected].
לקבלת פרטים נוספים על מסלול המאגדים ניתן לפנות למשה אברהמי בדוא"ל:
Moshe @innovation.evhost.co.il