חזון המאגד

חזון המאגד הוא להפוך את הביולוגיה לניתנת לניבוי (predictable) ויישומית באמצעות בינה מלאכותית, ובהתבסס על פתרון שלם, מקצה לקצה, המתחיל באיסוף דאטה פורץ דרך ומסתיים במודל בינה מלאכותית חדשני למדעי החיים ולרפואה, שיתמוך בפיתוח תרופות, במעקב אחר מחלות ובטיפולים מותאמים אישית.

בנוסף להסתמכות על נתונים מולקולריים סטטיים (כדוגמת Genomics, Transcriptomics, proteomics) הנמצאים היום בשימוש רחב, בכוונת המאגד ליצור מודל נתונים חדש המבוסס על תצפיות דינמיות בזמן אמת של תאים חיים, ברזולוציה גבוהה ובריבוי ממדים (זמן, עומק, ספקטרום). נתונים אלה ישמשו לאימון מודלים מתקדמים (Transformer) שיתרגמו את התנהגות התאים החיים ל- BioTokens –  ייצוג מתמטי של התאים – שיאפשר לאמן מודלי AI לשימוש במדעי החיים וברפואה.

באמצעות שילוב הנתונים הרב ממדיים (5D) ביחד עם שותפים אקדמיים, קליניים ותעשייתיים, המאגד שואף להקים תשתית טכנולוגית פורצת דרך בעולם ה-AI בביולוגיה, שתוביל לקפיצת מדרגה ביכולות לפתח תרופות, לעקוב אחר מחלות, ולספק רפואה מותאמת אישית.

מטרות המאגד

המאגד שואף להקים מודל בינה מלאכותית בסיסי למדעי החיים ולרפואה, המבוסס על נתוני תאים חיים דינמיים ורב־ממדיים. המטרה היא להוסיף לנתונים המולקולרים הסטטיים (כדוגמת Genomics, Transcriptomics, proteomics ) הנמצאים היום בשימוש, נתונים שנאספו באופן דינמי מתאים חיים, ולבנות תשתית חדשה שתאפשר לבינה מלאכותית לפענח את ההתנהגות המורכבת של מערכות ביולוגיות, ובעיקר של מערכת החיסון.

באמצעות טכנולוגיות מתקדמות כגון מערך ההדמיה מבוסס סיליקון של TeraCyte המאפשר לצלם מיליוני תאים ותכולתם ברזולוציה גבוהה לאורך זמן, עומק וספקטרום, המאגד יפתח BioTokens – ערכים מתוקנים, חכמים המיועדים לבינה מלאכותית ולמידת מכונה ומייצגים פעילות תאית. בניה של מאגרי מידע בהם כל דוגמא אופיינה באמצעות אותם BioTokens או באמצעות סוגי דטאות נפוצים בביולוגיה חישובית (גנומיקה, טרנסקריפטומיקה, פרוטאומיקה) תאפשר לפתח כלים חישוביים שמאפשרים לחבר בצורה שיטתית ויעילה את כל מרחב המידע לכדי ייצוגים קוהרנטיים. ייצוגים אלה ישמשו כבסיס לניבוי, לפיתוח תרופות, לאבחון ולרפואה מותאמת אישית.

המטרה היא לאחד פלטפורמות עתירות נתונים על מערכות ביולוגיות חיות, ולהפוך את הביולוגיה המבוססת על בינה מלאכותית ליישומית בפיתוח תרופות ובמעקב אחר מחלות.

יישומים אפשריים לטכנולוגיה שתפותח

1. פיתוח ביומרקרים.
2. בניית מודלים לדרכי מחלות (Disease trajectory).
3. חשיפת מנגנוני תגובה חדשים לתרופות ברמת התא.
4. אבחון מוקדם.
5. רפואה מותאמת אישית.
6. תיאום נתונים ביולוגיים ברמה לאומית ובינלאומית.

שותפים פוטנציאליים

חברות מסחריות וחוקרים העוסקים בתחומים הבאים:

• AI & Infrastructure.
• Model Development – פיתוח יישומי למידת מכונה מתקדמים והסקה מודעת הקשר על נתונים ביולוגיים מורכבים.
•  Biological Insights – מעבדות מחקר המעוניינות לאשרר את התכנות המודל על דוגמאות של מטופלים.
• Applications – פיתוח המודל תוך הגברת יכולת הפרשנות והיישומיות של מודלי הבינה המלאכותית בביולוגיה.

החברות יידרשו לעמוד בתנאי הסף של רשות החדשנות להשתתפות במאגד מחקר יישומי.

להצעת הצטרפות ויצירת קשר

חברות וקבוצות מחקר המבקשות להצטרף למאגד מתבקשות למלא עד ה- 22.9.2025 את הטופס.

לקבלת מידע נוסף אודות המאגד ניתן לפנות לחברת טרסייט [email protected].
לקבלת פרטים נוספים על מסלול המאגדים ניתן לפנות למשה אברהמי בדוא"ל:
[email protected].